在矿山无人驾驶的落地过程中，远程控制系统（简称远控系统）作为关键一环，直接影响着运输效率与运营稳定性。然而，如何满足客户多样化且高标准的需求，成为远控系统厂商面临的重要挑战。
今天，我们分享一个真实案例，展示如何通过深度理解客户需求，结合中智仿真技术创新，助力矿山运输项目高效落地。
客户难题：从“方向盘+踏板”到背后的真正需求
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一家专注于矿山无人驾驶落地的远控系统厂商找到中智仿真，在技术对接尚未开始时，客户便提出了一个看似“苛刻”的需求：远控系统必须配备与矿卡一致的方向盘和踏板驾驶舱，并实现无缝切换，纳入整体远控解决方案。
随着越来越多的主机厂加入，远控系统日益内卷，留给驾驶舱的预算有限。面对这一需求，我们的第一反应是：现有市场上的驾驶舱部件难以直接满足这一要求，同行似乎也无法轻松解决，这个需求是否真的合理？是否存在更深层次的背景？
带着疑问，我们与客户进行深入沟通，终于揭开了客户需求的“真相”：
客户曾经历过一次失败的远控系统导入。客户此前使用的罗技套件驾驶舱，使用两三年后，常常出现信号不稳定、数据丢包等问题。尽管系统上线，但矿山运输效率并未显著提升，甚至出现了运营混乱的情况。究其原因，除了远控系统本身的时延和操控便捷度问题，数据的完整性与远程操控的稳定性才是有效提升无人驾驶场景作业效率的关键。
而客户方的项目经理基于过往整车厂的经验，提出了“与矿卡一致的方向盘+踏板”这一需求，尝试通过硬件升级解决信号稳定性问题。中智仿真在与用户交流时，深度洞察的是用户想要解决的问题，提供高成熟度的远遥驾驶舱解决方案。
从需求到目标：重新定义解决方案
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基于客户的真实痛点，我们对现有驾驶舱通讯稳定性进行了全面分析。通过对比不同驾驶舱方案的视频传输完整性、信号精准度以及操控稳定性，我们发现：
1. 视频传输完整性：罗技套件等通用驾驶舱方案在高负载场景下，视频传输丢帧率高，严重影响远程操控的实时性。而采用工业级通讯模块的驾驶舱方案，丢帧率可控制在2%以内，显著提升视觉反馈的可靠性。真车件方向盘采用CAN协议进行通讯，这种协议具有抗干扰能力强、数据传输可靠的特点，能够有效避免信号丢包和延迟问题，从而保证视频传输的完整性。
2.信号精准度：传统驾驶舱方案的信号延迟普遍在80-200ms以上，而运营型的矿山运输对实时性要求极高，延迟需控制在50ms以内。针对这一需求，我们推荐使用支持5G低时延通讯的驾驶舱模块，配合专用信号优化算法，将延迟降至行业领先水平。副厂件方向盘通常配备高精度传感器和强力的力反馈系统，能够提供更真实的驾驶体验，其数据精度高，能够满足高精度远程驾驶的需求。
3.操控稳定性：客户提出的“方向盘+踏板”需求，实际上是为了提升操控的熟悉度和稳定性。然而，通过引入力反馈技术和自适应校准功能，新型驾驶舱方案不仅能满足操控习惯，还能进一步提升操作精准度，减少误操作风险。副厂件方向盘支持多传感器和多设备集成，适合复杂的远程驾驶系统，其扩展性强，能够满足矿山运输中对操控稳定性的高要求。
中智仿真：助力矿山无人驾驶，驱动行业未来
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作为矿山无人驾驶领域的技术引领者，中智仿真始终致力于为客户提供高效、可靠的远控解决方案。我们深知，每一个客户需求背后，都是对效率与安全的极致追求。通过深度理解客户痛点，结合行业领先的技术创新，我们不仅能解决客户的当下难题，更能助力客户实现长期的运营目标。
无论是视频传输的完整性，还是信号延迟的优化，中智仿真都以专业的技术能力和丰富的行业经验，为矿山无人驾驶的落地保驾护航。
关于中智仿真
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